دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد: طراحی سيستم توصيه‌گر ترکيبی با استفاده از تکنولوژی‏های وب معنايی و شبکه اجتماعی | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
چهارشنبه , ۱۷ آذر ۱۳۹۵
آخرین مطالب
خانه -> وب معنایی -> سیستم توصیه گر -> دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد: طراحی سیستم توصیه‌گر ترکیبی با استفاده از تکنولوژی‏های وب معنایی و شبکه اجتماعی

دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد: طراحی سیستم توصیه‌گر ترکیبی با استفاده از تکنولوژی‏های وب معنایی و شبکه اجتماعی

دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد
عنوان : طراحی سیستم توصیه‌گر ترکیبی با استفاده از تکنولوژی‏های وب معنایی و شبکه اجتماعی
Title: A Hybrid Recommender System Using Semantic Web and Social Network Technologies
1- چکیده
با افزایش سریع اطلاعات، به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با نیاز یک کاربر (پیشنهادات شخصی‏سازی‏شده)، او را از مرور تمام آیتم‏ها بازدارد، احساس نیاز می‌شود. امروزه سعی در ساخت “سیستمی‏ توصیه‏گر” با درصد خطای کم و سرعت بالا در تمام شرایط به یکی از پرطرفدارترین حوزه‏های تحقیقاتی دانشگاهی تبدیل شده است. به‌دلیل درصد خطای بالای به‌کارگیری تنها یک روش پایه‏ای در ساخت این گونه سیستم‏، اکثر اوقات جهت پیاده‌سازی آن از ترکیب چندین روش استفاده می‏شود. در این تحقیق ما سعی در مدل نمودن معنایی رفتارِ کاربر (در کنار صرفاً نرخ‏دهی خام کاربر به آیتم‌ها) جهت ثبت نیازهای اطلاعاتی وی داریم. در مدل کردن معنایی رفتارِ کاربر سعی در گسترش پروفایل وی با استفاده از رفتار و علایق کاربران مشابه او و در نتیجه افزایش صحت پیشنهادها می‌شود. روش فوق تعاملِ ضمنی کاربر را جهت ثبت علایقِ طولانی مدت نیز استفاده می‏کند. در این تحقیق هم‌چنین از تکنولوژی نوین شبکه‏های اجتماعی جهت تکمیل پروفایل کاربر و شناسایی کاربران مشابه، و نیز از معانی تگ‏های کاربر، استفاده خواهد شد. در واقع نوآوری تحقیق حاضر به این ترتیب است که با ترکیب تکنولوژی‏های فوق‌الذکر در صدد جلوگیری از مشکلاتی چون “شروع آهسته”، و به‌طور کلی “پراکندگی داده‌ها” خواهد بود. از مجموعه داده‌های تراکنش‌های سایت Epinions.com و نیز از اطلاعات تکمیلی موجود در سایت‏هایی چون آمازون یا کتابخانه کنگره و …. جهت ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی با الگوریتم‌های مرزهای دانش استفاده خواهد شد.

کلمات کلیدی: سیستم توصیه‏گر، حل شروع آهسته، وب معنایی، FOAF، شبکه اجتماعی، استنتاج وقایع از Log
2- بیان مسئله
۲-۱- مسئله اصلی تحقیق:
سیستم توصیه‏گر سیستمی است که به کاربران در انتخاب بهتر محصول مورد نظرشان کمک می‏کند. ما در دنیایی با حجم عظیم اطلاعات و جزییات بسیار از آیتم‏های تولیدی زندگی می‏کنیم. در یک چنین محیطی در نظر گرفتن خصوصیات حداقل ده‌ها نوع محصول جهت انتخاب نزدیک‏ترین آن‌ها به علایق شخصی، برای یک کاربر انسانی کاری بس دشوار و وقت‏گیر است. بنابراین چگونگی طراحی یک سیستم که با دادن پیشنهادات شخصی یک کاربر او را به انتخاب بهتر و سریع‏تر محصول مورد نظرش کمک کند، امروزه به یک زمینه تحقیقاتی پر طرفدار تبدیل شده است.
به‌طور معمول، یک سیستم توصیه‏گر که پروفایل کاربر را با برخی ویژگی‏های مرجع مقایسه می‏کند، به دنبال پیش‏بینی نرخ یک کاربر به آیتمی است که هنوز در نظر گرفته نشده است [Shi12]. سیستم توصیه‏گر با تحلیل رفتار کاربر خود این نرخ را بدست آورده و سپس اقدام به پیشنهاد مناسب‏ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و …) می‏نماید.
سیستم توصیه‏گر به عنوان یک سیستم ابتکاری که اطلاعات مفید را پیشنهاد می‏دهد و می‏تواند در دامنه‏های گوناگون بکار رود، در نظر گرفته می‏شود[Mei11].
سیستم‏های توصیه‏گر براساس تخمین نرخ و چگونگی پیشنهادات به چهار دسته تقسیم می‏شوند:
 توصیه‏گر براساس محتوا
o به کاربری که یک کتاب را در گذشته دیده و یا خریده است، کتب با محتوای مشابه را می‏توان پیشنهاد داد.
 توصیه‏گر همبستگی یا اشتراکی
o ایده: اگر کاربران علایق یکسانی در گذشته داشته‏اند -برای نمونه، اگر آنها کتاب یکسانی را دیده‏اند یا خریده‏اند- آنها سلیقه‏های مشابهی در آینده خواهند داشت.
 روش دانش‏محور
o استفاده از دانش خارج از سیستم در مواردی که نمی‏توان تنها بر پیشینه خریدها تکیه کرد.
 توصیه‏گر ترکیبی

در اینگونه سیستم‏ها، محاسبه‏ی میزان شباهت کالا با کاربر و کاربر با کاربر، از اهمیت زیادی برخوردار است.
۲-۲- تشریح و بیان موضوع:
در این تحقیق، یک سیستم توصیه‏گر جدید طراحی خواهد شد؛ و همچنین در جهت حل مشکل “شروع آهسته” نیز تلاش خواهد شد. در این سیستم لایه‏های معنایی و شبکه اجتماعی در پس لایه اشتراکی وجود دارد. در واقع، ترکیب پیشنهادات اشتراکی و معنایی و اجتماعی و استفاده از وقایع نهفته در Log سیستم، نکته اصلی این پروپوزال است.
در قسمت معنایی، عمدتا از اسناد FOAF کاربران برای تکمیل پروفایل آنها و بدست آوردن همسایگان مشابه هر کاربر، استفاده می‏شود.
در این سیستم، همچنین سعی بر استفاده از Log سیستم برای استنتاج رفتار کاربر و بروز‏آوری پروفایل او خواهد بود. همچنین می‏توان دلیل اقدام به نرخ‏گذاری یک محصول توسط یک کاربر، مانند پیشنهاد کاربر دوست او، را از طریق Log سیستم پیگیری کرد.

 

فایل Microsoft Word

12 صفحه

 

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی

یک نظر

  1. سایت خوبی دارین به ماهم سر بزنین

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شد

یک × پنج =

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


This site is using the Seo Wizard plugin by http://seo.uk.net/