خلاصه سازی خودکار چندسندی مبتنی بر استخراج مفاهیم چكیده: با گسترش روز افزون حجم داده ها و اطلاعات، خلاصه سازی خودکار متون نیز با استقبال چشم گیر محققین روبرو شده است. در سال های اخیر خلاصه سازی چندسندی با اقبال بیشتری مواجه بوده است. یک سیستم خلاصه سازی چندسندی استخراجی، خلاصه سازی است که چندین سند را به عنوان ورودی ... ادامه مطلب »
نتیجه جستجو برای : کلمات
خلاصه سازی خودکار چندسندی مبتنی بر استخراج مفاهیم
خلاصه سازی خودکار چندسندی مبتنی بر استخراج مفاهیم ادامه مطلب »
ارزيابي ابزارهاي خودکار خلاصه سازي متون
امروزه ابزارهايي نظير خلاصه سازهاي خودکار و مترجم هاي ماشيني توجه زيادي را به خود جلب نموده اند و فعاليت هاي زيادي براي طراحي چنين ابزارهايي در سرتاسر جهان انجام شده است. از اين رو ارزيابي چنين ابزارهايي از اهميت ويژه اي برخوردار است. هدف اين مستند، بررسي روند تکاملي ابزارهاي ارزيابي خودکار خلاصه سازهاي ماشيني مي باشد که از ... ادامه مطلب »
ارزيابي ابزارهاي خودکار خلاصه سازي متون
ارزيابي ابزارهاي خودکار خلاصه سازي متون - دانلود سمینار کارشناسی ارشد ادامه مطلب »
خلاصه سازي خودکار سند مبتني بر کاربر
با گسترش روزافزون حجم اطلاعات موجود در وب و افزايش چشم گير مقالات منتشر شده در زمينه هاي مختلف علمي ، دسترسي درست و مطالعه اطلاعات مورد نياز، همواره يکي از مشکلات محققان و پژوهشگران قرن 21 مي باشد. اينکه چه طور از يک طرف با اين حجم انبوه از داده ها و از طرفي ديگر با زمان محدودي که ... ادامه مطلب »
خلاصه سازي خودکار سند مبتني بر کاربر
خلاصه سازي, خودکار, سند, مبتني بر کاربر, ماشینی,انسانی,ارزیابی, چکیده, استخراجی ادامه مطلب »
سیستم های توصیه گر
اگرچه سیستمهای توصیه گر، ریشه در کارهای گسترده ای دارند که در علم شناخت ، تئوری تقریب ، بازیابی اطلاعات ، تئوریهای پیش بینی صورت گرفته است و همچنین پیوندهایی با علم مدیریت و مدل کردن انتخاب مصرف کننده در بازاریابی دارند، بعنوان یک زمینه ی تحقیقاتی مستقل در اواسط دهه ی 1990، پدیدار شدند در آن زمان، محققین متمرکز ... ادامه مطلب »
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی ادامه مطلب »
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
توجه شود که در يک مسئله دستهبندي ابتدا بايد هر سند موجود در مجموعه آموزشي داده شده را در متغير مناسبي ذخيره کرد و نام دسته آن سند را که با مشخصه اي خاص مثلا نام سند بدست آورد و سپس تمام توکنهاي سند استخراج و در محل مناسبي ذخيره گردد .حال کلمات توقف را حذف ميشود. چون اين کلمات ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور یا KNN
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور
دسته کننده K نزديکترين مجاور ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم ادامه مطلب »
وب معنایی – فصل هشتم: نتیجه گیری و چشم انداز آینده وب معنایی
Conclusion and Outlook Semantic Web نتیجه گیری و چشم انداز آینده وب معنایی ادامه مطلب »