دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
خلاصه سازي خودکار سند مبتني بر کاربر | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
یکشنبه , ۲۱ آذر ۱۳۹۵
آخرین مطالب
خانه -> پردازش متن -> خلاصه سازی -> خلاصه سازی خودکار سند مبتنی بر کاربر

خلاصه سازی خودکار سند مبتنی بر کاربر

با گسترش روزافزون حجم اطلاعات موجود در وب و افزایش چشم گیر مقالات منتشر شده در زمینه های مختلف علمی ، دسترسی درست و مطالعه اطلاعات مورد نیاز، همواره یکی از مشکلات محققان و پژوهشگران قرن ۲۱ می باشد. اینکه چه طور از یک طرف با این حجم انبوه از داده ها  و از طرفی دیگر با زمان محدودی که در اختیار داریم ، بتوانیم مطالب مورد نیاز خود را مطالعه کنیم و یا اینکه چه طور می توان در روز چندین کتاب را مطالعه نمود و یا اینکه آیا می توان سیستمی طراحی نمود که بتواند با داده های موجود به تمامی سوالات ما پاسخ دهد، اینها سوالاتی است که پاسخ آنها را می توان  در یک سیستم خلاصه ساز متن جستجو کرد.

خلاصه سازی خودکار سند ، یعنی تولید یک نسخه مختصر تر از سند اصلی توسط یک برنامه کامپیوتری به نحوی که ویژگی ها و نکات اصلی سند اولیه حفظ شود.[۱] بنابر تعریف ارائه شده در استاندارد ISO 215[2] سال ۱۹۸۶، خلاصه ” یک بازگویی مختصر از سند ” می باشد. همانطور که اشاره شد خلاصه سازی خودکار توسط کامپیوتر انجام می شود و به همین دلیل تفاوت های زیادی با خلاصه ای که توسط انسان تولید می شود دارد. انسان ها  با توجه به هوش و شعور ذاتی خود قادر به درک و فهم مفاهیم موجود در متن و ارتباط بین آنها می باشند و این در حالی است که انجام این عملیات توسط ماشین کار بسیار دشوار و پیچیده ای می باشد. از طرفی دیگر ، انسان ها با توجه به سطح دانش و پس زمینه ی اطلاعاتی که دارند دید متفاوتی از خلاصه ی یک متن یکسان دارند. به عنوان مثال کسی که سال ها در زمینه شبکه های کامپیوتری به تحقیق و مطالعه پرداخته است با کسی که به تازگی قصد تحقیق و مطالعه در زمینه ی شبکه های کامپیوتری را دارد، متفاوت بوده و خلاصه ای که این دو فرد از یک متن در زمینه ی شبکه های کامپیوتری تولید می کنند قطعا یکسان نخواهد بود. این مطلب در چند سال اخیر بسیار مورد توجه واقع شده و منجر به ارائه بحث خلاصه سازی مبتنی بر کاربر[۱] یا خلاصه سازی شخصی سازی شده[۲] ، گشته است. در ادامه به این مطلب بیشتر خواهیم پرداخت. سیستم های خلاصه ساز در دنیای امروز کاربردهای فراوانی دارند. تولید خلاصه های کتب مختلف و مقالات علمی، تولید خلاصه اخبار و انتقال آن از طریق سیستم های نظیر تلفن همراه، نمایش خلاصه سند یافته شده توسط موتور جستجو ، تولید سیستم های پاسخ گویی به سوال[۳] و … همگی از کاربردهای این سیستم می باشند.

در بخش ۲ به تاریخچه خلاصه سازی اشاره کرده و در ادامه در بخش۳ انواع سیستم های خلاصه سازی، در بخش۴  تعاریف پایه زبان شناسی، در بخش۵ رویکردهای خلاصه سازی خودکار متن، در بخش۶ انواع اطلاعات، در بخش ۷ مراحل خلاصه سازی ، در بخش۸ کاربردهای خلاصه سازی ، در بخش۹ خلاصه سازی شخصی سازی شده و انواع آن ، در بخش ۱۰ روش های ارزیابی و در بخش ۱۱ سیستم های معروف خلاصه سازی متن اشاره می کنیم.

 

فهرست مطالب :

۱- مقدمه – ۵
۲- تاریخچه سیستم های خلاصه ساز – ۵
۳- انواع سیستم های خلاصه ساز – ۶
۴- تعاریف پایه در زبان شناسی ۸
۴-۱- بازیابی اطلاعات – ۸
۴-۲- استخراج اطلاعات – ۸
۴-۳- کشف دانش – ۸
۴-۴- ریشه یابی – ۹
۴-۵- برچسب زدن نحوی (POS) – 9
4-6- تجزیه مقادیر یکتا – ۹
۴-۷- wordnet – 10
4-8- Stop words – 10
5- رویکردهای خلاصه سازی خودکار متن ۱۰
۵-۱- سطوح پردازشی – ۱۰
۵-۱-۱- سطح روساخت ۱۱
۵-۱-۲- سطح موجودیت – ۱۱
۵-۱-۳- سطح سخن – ۱۲
۶- انواع اطلاعات – ۱۴
۶-۱- لغوی ۱۴
۶-۲- اطلاعات ساختاری ۱۵
۶-۳- فهم عمیق – ۱۶
۶-۴- فرمت خروجی – ۱۶
۷- مراحل خلاصه سازی متن – ۱۷
۷-۱- شناسایی موضوع – ۱۷
۷-۲- تفسیر- ۱۷
۷-۳- تولید – ۱۸
۸- حوزه های کاربرد خلاصه سازی – ۱۸
۹- خلاصه سازی شخصی سازی شده یا مبتنی بر کاربر – ۱۸
۹-۱- مدل کردن بر اساس تاریخچه پرس و جو های کاربر ۲۰
۹-۱-۱- A Session Based Personalized Search Using An Ontological User Profile – 20
9-2- مدل کردن بر اساس داده های کلیک – ۲۴
۹-۲-۱- Automatic Identification of User Interest For Personalized Search – 25
9-2-1-1- تکنیک PageRank – 25
9-2-1-2- تکنیک Topic-Sensitive PageRank 26
9-2-1-3- استخراج علایق کاربر – ۲۶
۹-۲-۲- مشکلات داده های کلیک ۲۸
۹-۳- مدل کردن بر اساس زمان توجه کاربران – ۲۹
۹-۳-۱- User-Oriented Document Summarization through Vision-Based Eye-Tracking-29
9-3-1-1- پیش بینی میزان توجه کاربران – ۳۰
۹-۳-۱-۲- نتایج تجربی – ۳۲
۹-۴- مدل کردن براساس سایر عکس العمل های ضمنی که از کاربران گرفته می شود ۳۴
۹-۴-۱- Generating Personalized Summaries Using Publicly AvailableWeb Documents – 34
9-4-1-1- User Specific Summarization – 35
9-4-1-2- ارزیابی – ۳۷
۱۰- روش های ارزیابی خلاصه ساز ها – ۳۹
۱۰-۱- ویژگی های پایه – ۴۰
۱۰-۲- ارزیابی درونی (جعبه شیشه ای) – ۴۰
۱۰-۲-۱- پیوستگی خلاصه – ۴۱
۱۰-۲-۳- دقت و بازخوانی جمله ۴۱
۱۰-۲-۴- رتبه دهی به جملات – ۴۱
۱۰-۲-۵- روش سودمند ۴۲
۱۰-۲-۶- مشابهت محتوا ۴۲
۱۰-۳- ارزیابی بیرونی (جعبه سیاه)- ۴۳
۱۰-۳-۱- بازی Shannon – 43
10-3-2- بازی سوال ۴۳
۱۰-۳-۳- بازی دسته بندی – ۴۴
۱۰-۳-۴- تداعی کلمات کلیدی – ۴۴
۱۰-۴- ابزارهای ارزیابی ۴۴
۱۰-۴-۱- محیط ارزیابی خلاصه ها – ۴۵
۱۰-۴-۲- MEADeval – 45
10-4-3- ISI ROUGH بسته ی ارزیابی خودکار خلاصه – ۴۵
۱۱- سیستم های خلاصه ساز معروف – ۴۶
۱۱-۱- DMSumm- 46
11-2- SweSum – 46
11-3- MEAD – 47
11-4- GLEANS – 47
11-5- PERSIVAL – 48
11-6- SUMMARIST – 48
11-7- FarsiSum – 49
11-8- سایر سیستم ها ۵۰
۱۲- نتیجه گیری – ۵۰
۱۳- برای آینده – ۵۱
۱۴-مراجع – ۵۲

منابع ۳۹

فایل ورد

 

 فایل فشرده حاوی یک فایل:
 سمینار کارشناسی ارشد
نوع فایل:  Microsft word Office
تعداد صفحات: ۵۷ صفحه
.
کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شد

19 + 11 =

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


This site is using the Seo Wizard plugin by http://seo.uk.net/