داده کاوی در انبار داده ها

تکلیف درس شیوه ارائه فنی مطالب

فایل ورد گزارش بعلاوه فایل پاورپوئینت ارائه

فصل اول: انبارداده چیست؟
بشر با پیشرفت فناوری رایانه ای در ثبت و ذخیره سازی داده ها و پردازش آ نها گامی بزرگ جهت کسب دانش برداشته است . در واقع داده نمایشی از واقعیت ها، معلومات، مفاهیم، رویدادها یا پدیده ها برای برقراری ارتباط، تفسیر یا پردازش، توسط انسان یا ماشین است . از طرف دیگر واژة اطلاعات، به معنی دانشی که از طریق خواندن، مشاهده و آموزش به دست می آید اطلاق می شود و در حقیقت می توان گفت اطلاعات داده هایی هستند که پس از جمع آوری پردازش شده اند و شکل مفهومی تولید کرده اند.
بین داده ها و اطلاعات همانند خبر و اطلاع رابطه وجود دارد . خبری که دریافت میشود، پس از ارزیابی به اطلاع تبدیل میشود. داده ها نیز پردازش میشوند تا اطلاعات را پدید آورند. به بیان دیگر اطلاع حاصل تکامل داده ها است. به این ترتیب بین داده ها و اطلاعات یک شکاف وجود دارد که اندازه این شکاف با حجم داده ها ارتباط مستقیم دارد. هر چه داده ها حجیمتر باشند، این شکاف بیشتر خواهد بود و هر چه حجم داده ها کمتر و رو شها و ابزار پردازش داده ها کاراتر باشد، فاصله بین داده ها و اطلاعات کمتر است. امروزه افزایش سریع حجم پایگاه داده ها به شکلی است که توانایی انسان برای درک این داده ها بدون ابزار های پر قدرت میسر نمیباشد. در این وضعیت، تصمیم گیر یها به جای تکیه بر اطلاعات بر درک مدیران و کاربران تکیه دارند، چرا که تصمیم گیرندگان ابزار قوی برای استخراج اطلاعات با ارزش را در دست ندارند. در واقع شرایط فعلی توصیف کننده ی حالتی است که ما از لحاظ داده غنی، اما از لحاظ اطلاعات ضعیف هستیم .
شکل زیر نشان دهنده هرم سلسله مراتبی ایجاد ارزش افزوده از پایین به بالا در فرایند تبدیل داده تا تصمیم و بصیرت است. در اولین مرحله داده ها جمع آوری می شوند، در مراحل بعد سازماندهی و تحلیل را داریم و در آخرین مرحله تصمیم گیری و عمل انجام می شود.
۱ . ۱ . ۱ . کلمات کلیدی :
• داده : واقعیتی است که در کامپیوتر ذخیره، نگهداری و پردازش می‌شود. داده‌های خام اهمیت چندانی برای انسان ندارند.
• اطلاعات : توانایی درک و استنباط انسان از واقعیت است. سیستم‌های اطلاعاتی و کامپیوترها داده‌های سازماندهی شده را به شکل قابل فهم در اختیار انسان می‌گذارند.
• دانش : سازمان را قادر به تصمیم‌گیری می‌کند.[۱۹] ۱ . ۲ . تعریف انبار‌داده

• Bill Inmon: مجموعه ای از داده‌ها ی موضوع گرا، مجتمع، غیرفرار و وابسته به زمان که برای پشتیبانی از تصمیم گیری‌ها ی مدیریتی مورد استفاده قرار می گیرد.[۱۵] • نسخه ای از داده‌ها ی چند پایگاه داده، که به منظور تسهیل پردازش و پرس و جوهای کاربران طراحی شده است.
• یک انبار داده ،داده‌های دلخواه را از یک یا چند منبع جمع آوری کرده و آنها را به موضوعاتی با و گروه‌ها‌ی اطلاعاتی تبدیل می کند، سپس آنها را به همراه اطلاعات زمان و تاریخ برای پشتیبانی بهتر از تصمیم گیری‌ها ذخیره می کند، این سیستم‌ها ، دیدهای متعددی از اطلاعات برای طیف‌ها ی مختلف کاربران فراهم می کند، قدرت این مفهوم در آن است که به کاربران اجازه تحلیل‌ها و پرس و جوهای گوناگون بر روی داده‌ها یی می دهد که قبل از آن هیچ ارتباطی با هم نداشتند.[۱۶] • جمع آوری ، پاکسازی انتقال داده از سیستمهای عملیاتی متعدد و آماده کردن اطلاعات حاصل برای تحلیل و گزارش گیری کاربران نهایی ، انبار داری داده‌ها نامیده می شود. [۲۲] • انبار داده پایگاه داده بزرگی است که برای پاسخگویی به سوالات، ایجاد شده است.متناسب با انبار ، سوالات مذکور هم با هم فرق می کنند.انبار می تواند در اندازه‌ها ی بزرگ (در حدود گیگابایت) یا کوچکتر باشد.کاربران انبار ممکن است کارکنان داخلی ، افراد ناشناس شبکه‌ها و یا هر دو باشند.
• انبار داده اساس هر سیستم نرم افزاری پشتیبان تصمیم گیری است و برای اخذ داده‌های DSS و کارایی بهتر پرس و جوها طراحی شده است. [۲۴][۱۸]

نوع فایل : فایل ورد  Microsoft Word

تعداد صفحات : ۳۵ صفحه

بعلاوه فایل ارائه

نوع فایل : فایل پاور پوئینت Microsoft Power Point

تعداد اسلایدها  : ۲۵ اسلاید

بعلاوه ۱۹ فایل دیگر منابع استفاده شده برای موضوع داده کاوی در انبار داده ها

مبلغ مجموع فایلهای فوق : ۱۲۵۰۰ تومان

125,000 ریال – افزودن به سبد خرید پرداخت به سبدخرید اضافه شد

 

فهرست مطالب :
۱. فصل اول: انبارداده چیست؟(۴)
۱ . ۱ . مقدمه (۴)
۱ . ۱ . ۱ . کلمات کلیدی (۵)
۱ . ۲ . تعریف انبار‌داده (۵)
۱ . ۳ . ویژگیهای اصلی انبار داده ها (۶)
۱ . ۴ . تفاوت انبار داده و پایگاه داده (۱۰)
۱ . ۵ . تفاوت انبار داده و مرکز داده ( data mart) (12)
1 . 5 . 1 . مرکز داده ( datamart)(12)
1 . 5 .2 . انبار داده ها (۱۲)
۱ . ۶ . فعالیت‌های انبار‌داده (۱۳)
۱. ۶ . ۱ . دریافت داده (۱۳)
۱. ۶ . ۲ . پیش پردازش داده‌ها(۱۴)
۱. ۶ . ۲ . الف . پاکسازی (۱۴)
۱. ۶ . ۲ . ب . یکپارچه‌سازی(۱۵)
۱. ۶ . ۲ . ج . تبدیل داده‌ها(۱۵)
۱ . ۶ . ۲ . د . کاهش داده‌ها (۱۷)
۱ .۶ . ۳ . تکنولوژی OLAP(17)
1 . 6 . 3 . الف . OLAP چیست؟(۱۷)
۱ . ۶ . ۳ . ب . طراحی انبار داده ها(۱۹)
۱ . ۶ . ۳ . ج . انبار داده های مجازی (۱۹)
۲ . فصل دوم: داده‌کاوی در انبار داده ها (۲۰)
۲ . ۱ . مقدمه (۲۰)
۲ . ۲ . سابقه داده کاوی (۲۱)
۲ . ۳ . تشریح مفهوم داده کاوی (۲۲)
۲ . ۴ . روند کلی داده‌کاوی (۲۴)
۲ . ۵ . نرم‌افزارهای داده‌کاوی (۲۵)
۲ . ۶ . داده‌کاوی و مدیریت دانش (۲۶)
۲ . ۷ . داده کاوی در انبار داده ها (۲۷)
۲ . ۸ . اهداف داده کاوی در انبار داده ها (۲۸)
۲ . ۹ . فرایند داده‌کاوی در انبار داده ها (۲۹)
۲ . ۱۰ . قابلیت‌های ابزار‌های داده کاوی در انبار داده ها (۳۰)
۲ . ۱۰ . ۱ . هم پیوندی (۳۱)
۲ . ۱۰ . ۲ . طبقه بندی (۳۱)
۲ . ۱۰ . ۳ . الگوهای ترتیبی(۳۲)
۲ . ۱۰ . ۴ . خوشه بندی (۳۲)
۲ . ۱۱ . Data visualization (33)
منابع (۳۴)