آموزش الگوریتم ژنتیک به زبان فارسی الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روشهای تصادفی بهینه یابی شناخته شده, توسط ... ادامه مطلب »
آموزش الگوریتم ژنتیک ادامه مطلب »
چکیده در این مقاله یک ترکیب الگوریتم ژنتیک جدید برای انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. در این نوشتار اقدامات جستجوی محلی ابداع شده و Gaهای ترکیبیبرای یکپارچه شدن تحقیق گنجانده شده اند. اقدامات مذکور از نظر قدرت یکپارچه سازی پارامتری شده و کارایی و الزامات مربوط به زمان بندی تحلیل و مقایسه شده اند. تکنیک ترکیب بندی دو تاثیر مطلوب ... ادامه مطلب »
الگوریتم های ژنتیکی ترکیبی برای انتخاب ویژگی ادامه مطلب »
الگوریتم و کد آماده سی شارپ TF-IDF لازم به ذکر است در کد مورد نظر نرمال سازی اولیه متن و همچنین ریشه یابی به صورت مبتنی بر قاعده برای کلمات انجام می گردد. فراوانی وزنی تی‌اف-آی‌دی‌اف (به انگلیسی: tf–idf weight) مخفف فراوانی – عکس فراوانی سند است. در این شیوه به لغات یک وزن بر اساس فراوانی آن در ... ادامه مطلب »
الگوریتم و کد آماده TF-IDF ادامه مطلب »
ترجمه مقاله بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده چکیده خوشه بندی جریان های داده در چند سال اخیر ، به دلیل حضور رو به رشد خود توجه زیادی به خود جلب کرده است. در خوشه بندی جریان های داده ، چالش های اضافی دیگری مانند زمان محدود ، حافظه محدود و خوشه بندی تک گذر وجود دارد. کشف ... ادامه مطلب »
مقاله و ترجمه : بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده ادامه مطلب »
الگوریتم های یادگیری تجمعی [Fre 1997, Mei 2003, Hay 1998] که ماشین های مشاور نیز نامیده می شوند، یک دسته از الگوریتم های یادگیری به شیوه با سرپرست هستند. این روش ها از تقسیم و حل استفاده می کنند. در روش های مبتنی بر تقسیم و حل یک کار بزرگ به تعدادی کار کوچک شکسته می شود. سپس هر کار ... ادامه مطلب »
الگوریتم های یادگیری تجمعی ادامه مطلب »
تا کنون الگوریتمهای بسیاری برای زمانبندی وظیفههای بیدرنگ در بسترهای سختافزاری مختلف ارایه شده است. در ادامه مروری بر اقسام الگوریتمهای زمانبندی داشته و ویژگیهای آنها را بیان میکنیم. سپس به ذکر متداولترین روشهای ارایه شده پرداخته، نقاط ضعف و قوت هر کدام را بررسی کرده و مورد کاربردشان را تشریح خواهیم کرد. همچنین سیاستهای زمانبندی برای بسترهای چندپردازنده را ... ادامه مطلب »
مروری بر الگوریتم های زمانبندی سنتی و الگوریتم های تکاملی ادامه مطلب »
تاریخچه گرید، الگوریتم ها و مدل های زمانبندی در گرید امروزه با افزایش قیمت ابرکامپیوترها از طرفی و نیاز به منابع محاسباتی با حجم وسیع از طرف دیگر، محققین کامپیوتر را بر آن داشته است تا به سراغ استفاده از شبکه ای از منابع محاسباتی به نام گرید روی آورند. هم اکنون گروه های تحقیقاتی متعددی در دانشگاه ها ، ... ادامه مطلب »
تاریخچه گرید، الگوریتم ها و مدل های زمانبندی در گرید ادامه مطلب »
شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین با نظارت هستند. در این فصل به معرفی این سه الگوریتم پرداخته شده است. 2-1- رده بندی رده بندی داده ها یک پروسه دو مرحله ای است. در مرحله اول، یک مدل ساخته می شود که توصیف کننده یک مجموعه از پیش تعیین ... ادامه مطلب »
الگوریتم ,یادگیری, ماشین , با نظارت , شبکه ,عصبی ,مصنوعی ,چند لایه, درخت ,تصمیم , ماشین ,بردار, پشتیبان , machine ,learning, algorithm ادامه مطلب »
تعاونی نیرومندسازی تحقیقات جامع ترین مرجع دانلود تحقیق، مقاله، سمینار و پایان نامه