دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
الگوریتم های یادگیری تجمعی | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
یکشنبه , ۲۱ آذر ۱۳۹۵
آخرین مطالب
خانه -> کامپیوتر -> الگوریتم های یادگیری تجمعی

الگوریتم های یادگیری تجمعی

الگوریتم های یادگیری تجمعی [Fre 1997, Mei 2003, Hay 1998] که ماشین های مشاور نیز نامیده می شوند، یک دسته از الگوریتم های یادگیری به شیوه با سرپرست هستند. این روش ها از تقسیم و حل استفاده می کنند. در روش های مبتنی بر تقسیم و حل یک کار بزرگ به تعدادی کار کوچک شکسته می شود. سپس هر کار کوچک حل شده و در آخر به وسیله ترکیب کردن جواب های هر قسمت، جواب نهایی بدست می آید. در یادگیری تجمعی این ایده از طریق توزیع فرایند آموزش در میان تعدادی خبره صورت می گیرد. ایده این الگوریتم ها به نیلسون (۱۹۶۵) بر می گردد که از یک ساختار شامل یک لایه پرسپترون به همراه یک سیستم رای گیری ساده در لایه دوم تشکیل شده بود.
الگوریتم های تجمعی را می توان از لحاظ ساختاری به دو دسته کلی تقسیم نمود:
الف) ساختارهای ایستا: در این دسته از روش ها، پاسخ طبقه بندها (خبره ها) به وسیله مکانیزمی ترکیب می شوند که شامل سیگنال ورودی نمی باشد. این دسته خود شامل دو زیر دسته است:
• میانگین گیری دسته جمعی : نتیجه نهایی به صورت یک ترکیب خطی از خروجی-های عوامل یادگیر بدست می آید.
• تقویتی : در این ساختار با استفاده از یک مکانیزم، فضای نمونه ای به تعدادی زیر فضا شکسته می شود و هر عامل یادگیر، تنها با تعدادی از داده ها آموزش داده می شود. در حقیقت فرآیند آموزش در میان عوامل یادگیر تقسیم می گردد.
ب) ساختارهای پویا: در این دسته، سیگنال ورودی به صورت مستقیم در فرآیند ترکیب جواب خروجی طبقه بندها تاثیر دارد. مدل اختلاط خبره ها و اختلاط خبره سلسله مراتبی از جمله این ساختارها به حساب می آیند.
در ادامه این ساختارها را به همراه الگوریتم های مطرح شده در هر دسته به تفصیل مورد بررسی قرار می دهیم.
الگوریتم های تجمعی با وجود نوظهور بودن در بین روش های یادگیری از استقبال بسیار خوبی برخوردار شده اند. علت این امر را نیز می توان نیاز به ترکیب روش های مختلف از یکسو و تبدیل کردن مسایل با حجم و پیچیدگی بالا به مسایل ساده تر از سوی دیگر دانست.

فهرست مطالب:
الگوریتم های یادگیری تجمعی ۱
۲-۱ مقدمه ۲
۲-۲ مدل ایستا ۳
۲-۲-۱ روش میانگین گیری دسته جمعی ۳
۲-۲-۲ روش تقویتی ۴
۲-۳ مدل پویا ۹
۲-۳-۱ مدل اختلاط خبره ها ۱۰
۲-۳-۲ مدل اختلاط خبره سلسله مراتبی ۱۱
۲-۴ جمع بندی ۱۲
منابع و ماخذ ۱۳
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی

 

 

 

فایل Microsoft Word

تعداد صفحات: ۱۴

 

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شد

هجده − یک =

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


This site is using the Seo Wizard plugin by http://seo.uk.net/