Warning: Declaration of tie_mega_menu_walker::start_el(&$output, $item, $depth, $args, $id = 0) should be compatible with Walker_Nav_Menu::start_el(&$output, $data_object, $depth = 0, $args = NULL, $current_object_id = 0) in /home/tnt3ir/domains/tnt3.ir/public_html/wp-content/themes/sahifa-wpcity/functions/theme-functions.php on line 1962
دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
جمعه , 26 آوریل 2024
آخرین مطالب
خانه -> پردازش متن -> ابزارهای پردازش متن -> مستند توضیحات ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی

مستند توضیحات ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی

 

 

ابزارهای لازم برای پردازش متن در زبان فارسی

تشخيص دهنده ي جمله: اين ابزار بايد با توجه به کاراکترهاي جداکننده ي جمله در زبان فارسي، توانايي تشخيص جملات را در متن ورودي داشته باشد.
Tokenizer: ابزاري براي شکستن يک متن بر اساس واحدهاي با معني مانند کلمه، پاراگراف، نمادهاي معنادار مانند space و tab و … . ل
Named entity recognition: ابزاري براي تشخيص اسامي و نوع آنها اعم از اسامي افراد، اماکن، مقادير عددي و … .
Word-net: مجموعه اي از لغات و ارتباط ميان آنها به لحاظ معنايي.
Stemmer: ابزاري براي ريشه يابي لغات و تشخيص نوع کلمه ساخته شده از آن ريشه (اسم مکان، اسم زمان، حالت فاعلي، مفعولي و …).
Similarity recognition: ابزاري براي تشخيص ميزان شباهت ميان دو عبارت بر اساس پارامترهاي مختلف مانند نوع اسامي مشابه به کار رفته، استفاده از word-net و… .
Chunker: ابزاري براي تشخيص گروه هاي اسمي، فعلي و ….
Semantic role labeler: ابزاري براي تشخيص نقش گرامري کلمه در جمله.
Annotator: ابزاري براي ايجاد يک نمونه از يک آنتولوژي در يک سند داده شده.
Coreference resolution: ابزاري براي تعيين مرجع اسمي يک اسم يا يک ضمير در جملات.
Pos tagger: ابزاري براي مشخص کردن نوع کلمات از قبيل اسم، صفت، قيد، فعل و … .

 

فایل دوم:

فایل Word_  دو صفحه توضیح مختصری در مورد ابزارهای پردازش متن و معرفی ابزارهای موجود و آماده در زبان انگلیسی

—————————————————————————

مرور ادبیات پردازش متن

در این فصل به مرور مفاهیم مرتبط با پایان نامه، پیش نیازهای لازم برای درک مفاهیم مطرح شده و کارهای انجام شده در ارتباط با موضوع پایان نامه می پردازیم. ابتدا تعاریف پایه در پردازش زبان طبیعی ذکر گردیده است. پس از آن، از آنجا که مشابهت معنایی بین اجزای مختلف متن، جایگاه ویژه ای در کاربردهای مختلف پردازش متن دارا می باشد، به معرفی تلاش های انجام شده در زمینه ی محاسبه ی شباهت معنایی کلمات و جملات می پردازیم.
1- مرور ادبیات 2
1-1- تعاریف پایه زبانشناسی 2
1-1-1- زبان فارسی 2
1-1-2- ایست واژهها (Stop words) 4
1-1-3- ریشه‌یابی 4
1-1-4- برچسبزنی بخشهای سخن (POS) 4
1-1-5- پارسر 6
1-1-6- درخت تجزیه 6
1-1-7- برچسب‏زنی نقش معنایی کلمات (SRL) 7
1-1-8- شبکه واژگان 8

فایل سوم:

فایل Word – ده صفحه

———————————————————————

دانلود  فایل های بالا در یک فایل فشرده:

 

 

 

 

============================================

اگر به دنبال ابزار یا کدهای پیش پردازش متن هستید، حتما دو مطلب زیر را ملاحظه نمایید.

کد حذف ایست واژه ها (Stop Words Remover) در زبان فارسی

دانلود کد, کد آماده, حذف ایست واژه, حذف stopword, Stop Words Remover ,زبان فارسی, ابزارهای پردازش متن فارسی , nlp

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی (نرمال سازی، تشخیص جملات، تشخیص کلمات، حذف ایست واژه ها و ریشه یابی) حذف­ کننده کلمات ایست (Stopword Remover) در این ابزار، کلمات کم اهمیت ­تر و یا ایست ­واژه ­ها در صورت تایید کاربر از متون مورد پردازش، حذف می­گردند. ایست واژه­ ها لغاتی پرکاربرد و اغلب کم اهمیتی هستند که … ادامه مطلب »

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی

نرمالسازی متون فارسی ,Persian Normalizer, تشخیص جملات فارسی,Persian Sentence Spliter, تشخیص کلمات فارسی,Persian Tokenizer, ریشه یابی کلمات فارسی,Persian Stemmer, برچسب زنی نحوی کلمات فارسی,Persian POS Tagger, تشخیص گروه های تشکیل دهنده جملات فارسی,Persian Parser, تبدیل عبارات عامیانه و محاوره ای به عبارات رسمی فارسی,Persian Formalq

کد استفاده از کتابخانه های ابزارهای پردازش متن فارسی در این کد که به زبان سی شارپ نوشته شده است چگونگی استفاده از کتابخانه های  ابزارهای پردازش متن فارسی زیر آورده شده است: –  نرمالسازی متون فارسی – Normalizer – تشخیص جملات – Sentence Spliter – تشخیص کلمات – Tokenizer – ریشه یابی کلمات – Stemmer – برچسب زنی نحوی کلمات … ادامه مطلب »

 

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی
لیست محصولات مورخ 1399/09/27