دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
خلاصه ساز خودكار متن فارسی - روش ها و الگوریتم ها | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
شنبه , ۱۳ آذر ۱۳۹۵
آخرین مطالب
خانه -> پردازش متن -> خلاصه سازی -> خلاصه ساز خودکار متون فارسی – روش ها و الگوریتم ها

خلاصه ساز خودکار متون فارسی – روش ها و الگوریتم ها

مقاله اول:
خلاصه سازی متون فارسی با استفاده از هستی شناسی و خوشه بندی

خلاصه مقاله:
یکی از مشکلات اصلی در تحقیق روی خلاصه سازی خودکار، تفسیر معنایی نادرست از سند است. استفاده از دامنه دانش منحصر بفرد می تواند این مشکل را به طور قابل توجهی کم کند. در این مقاله ما یک روش استخراجی مبتنی بر هستی شناسی برای خلاصه سازی متون فارسی معرفی می کنیم. این روش بر پایه نگاشت متن به مفاهیم و نمایش سند و جملات آن به صورت گراف است. ما روش خودمان را برای خلاصه سازی یک مجموعه از مطبوعات مربوط به فوتبال داخلی به کار می گیریم و از مزیتهای منابع دانش خارجی مانند هستی شناسی نیز استفاده می کنیم. مقایسه این روش با روشهای دیگر خلاصه سازی با معیار سودمندی نشان می دهد کیفیت خلاصه سازی در این روش بهبهود یافته است.

کلمات کلیدی:
خلاصه سازی، هستی شناسی، خوشه بندی، گراف

—————————————————————-

مقاله دوم:
سیستم خلاصه ساز خودکار متن های فارسی

خلاصه مقاله:
امروزه با رشد سریع اطلاعات و داده ها، یافتن اطلاعات مناسب و کارا از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف خلاصه سازی خودکار متن، فراهم کردن خلاصه ای از محتویات مطابق با اطلاعات مورد نیاز کاربر است. در این مقاله، نگارندگان ابتدا مفاهیم خلاصه سازی و انواع آن، سپس سیستم های خلاصه ساز موجود، و در نهایت روش خلاصه سازی خودکار متنهای فارسی پیشنهادی را بررسی نموده اند. روش پیشنهادی، ترکیبی از روشهای مبتنی بر گراف ،‌TF-IDF و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. در این روش کلمات قبل از امتیازدهی جملات، ریشه یابی می شوند. پس از امتیازدهی، جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA )‌انتخاب می شوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از پیاده سازی سیستم پیشنهادی در انتهای مقاله آورده شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، تابع برازندگی، خلاصه سازی، TF-IDF ،Genetic Algorithm

—————————————————————-

مقاله سوم:
سیستم خلاصه ساز خودکار متن فارسی با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA

خلاصه مقاله:
خلاصه سازی خودکار متن، فرآیندی برای کاهش حجم متن سند، با استفاده از یک برنامه ی کامپیوتری به منظور ایجاد خلاص های از متن با حفظنکات کلیدی و مهم سنداست. از آنجایی که رشد اطلاعات بسیار فزآینده است و داده ها افزایش یافته اند، خلاصه سازی خودکار متن، یک روش کاربردی است. این روش به کوتاه کردن محتوای اطلاعاتی یک فایل متنی با حفظ محتوای اصلی در معنای کلی اشاره میکند. در این مقاله سیستم خلاصه ساز متن فارسی پیشنهادی پس از ریشه یابی کلمات با استفاده ازترکیب روشهای مبتنی بر گراف و TF-IDF جملات را وزندهی می- نماید. سپس جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم شبیه سازی حرارت (SA) است، انتخاب میشوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از اجرای این سیستم کارایی آن را ثابت نموده است.

کلمات کلیدی:
خلاصه سازی خودکار متن، ریشه یابی، TF-IDF ، الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی حرارت

—————————————————————-

مقاله چهارم:
خلاصه سازی زبانی و طبقه بندی بر اساس استخراج گراف فازی احتمالی از داده ای خام

خلاصه مقاله:
خلاصه سازی داده ها به شکلی که برای انسان ها قابل فهم باشد، یکی از مسائلی است که با تکنیک های داده کاوی زیادی به آن پرداخته شده است. نویسندگان زیادی از تکنیک های مختلف برای ایجاد خلاصه های زبانی استفاده کرده اند. یکی از کاربردهای خلاصه سازی تصمیم گیری می باشد و آنچه بدیهی به نظر می رسد این است که برای این کار خلاصه ای که ایجاد می شود باید بتواند اساس مناسبی برای تشکیل یک سیستم تصمیم گیر شود. در اینجا روشی برای ایجاد گراف فازی احتمالی که پایه ی محاسبات با کلمات می باشد، معرفی می شود. این روش رویکرد خوشه بندی Gustafson–Kessel و استخراج قوانین فازی برای تولید گراف فازی احتمالی استفاده می کند. در پایان نشان می دهیم که این روش در عین دقت بالا، در برابر نویز مقاوم تر از سایر روش های استخراج قانون می باشد

کلمات کلیدی:
استخراج قوانین فازی، خلاصه سازی داده، خوشه بندی Gustafson–Kessel ، گراف فازی احتمالی، محاسبات با کلمات

—————————————————————-

مقاله پنجم:
یک مدل گرافیکی معنایی برای استخراج کلمات کلیدی از عنوان و چکیده مقاله

خلاصه مقاله:
استخراج بهینه کلمات کلیدی که در برگیرنده مفهوم اصلی متون هستند می تواند در بسیاری از حوزه های پردازش طبیعی مانند خلاصه سازی و دسته بندی متون مفید باشد. اهمیت استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی با توجه به پیچیدگی بیشتر دستوری و نگارشی این زبان و از طرفی تحقیقات کمتر انجام شده در این زمینه نمود بیشتری پیدا می کند. در این مقاله ضمن معرفی یک مدل گرافیکی بهبود یافته برای تحلیل معنایی، ترکیبی جدید از روش های آماری و معنایی را برای استخراج کلمات و عبارات کلیدی از عنوان و چکیده مقالات فارسی و انگلیسی ارائه می کنیم . بهبود معرفی شده و روش پیشنهادی برروی دو مجموعه داده فارسی و انگلیسی شامل مجموعه چکیده مقالات چهاردهمین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران و مجموعه داده معروف Inspec و با استفاده از سه معیار استاندارد ارزیابی موجود در این حوزه شامل دقت، فراخوانی و مقیاس F آزمایش شد و نتایج نشان دادند بهبود معرفی شده می تواند تا ۷.۵ درصد دقت سیستم در استخراج صحیح کلمات کلیدی را افزایش دهد. ضمن اینکه روش پیشنهادی نیز در هر سه معیار نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های موجود در این حوزه کسب می کند.

کلمات کلیدی:
استخراج کلمات کلیدی، مدلهای گرافیکی، تحلیل آماری، تحلیل معنایی ، متون فارسی

—————————————————————-

مقاله ششم:
خلاصه‌سازی ویدئویی و استخراج فریم‌های کلیدی با استفاده از گراف رابطه‌ای صف‌دار و تجزیه مقادیر منفرد

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک سیستم خلاصه سازی ویدئویی جهت حذف افزونگی های بصری و فریم های تکراری ارائه شده است . ابتدا مرز شات های ویدئویی با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد تشخیص داده می شود . هر شات بصورت مرز شات های ویدئویی با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد تشخیص داده می شود. هر شات بصورت یک گراف رابطه ای صفت دار مدل می شود . سپس به منظور حذف افزونگی ها و فریم های تکراری این گراف ها با استفاده از الگوریتم برش نرمال گراف و زیر گراف های متمایز افراز می شود. در هر یک از افزارها یکی از فریم ها بصورت تصادفی به عنوان فریم کلیدی در نظر گرفته می شود و سپس با ترکیب این فریم های کلیدی خلاصه ویدئویی ایجاد می شود .نتایج آزمایشات روی یک مجموعه از تصاویر ویدئویی با موضوعات متنوع کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.

کلمات کلیدی:
خلاصه‌سازی ویدئویی، تشخیص شات های ویدئویی، فریم کلیدی، تجزیه مقادیر منفرد، گراف رابطه‌ای صفت‌دار

universitydatainfo{@}yahoo.com

09366530729

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شد

14 + نه =

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


This site is using the Seo Wizard plugin by http://seo.uk.net/