ابزارهای MATLAB برای بازیابی اطلاعات

سیستم بازیابی اطلاعات[۱] در مجموعه سند[۲]هایی که به فرمتهای گوناگون در پایگاه داده وجود دارد (حال این پایگاه داده ممکن است پایگاه دادة رابطه ای مستقل[۳] یا پایگاه دادة شبکه‌ای ابر متن[۴] مثل اینترنت باشد)، به دنبال اطلاعات مطلوب کاربر می‌گردد. جستجوی اطلاعات به دو صورت امکان پذیر است:

نگاه کردن کلی[۵] : در مواردی است که خواستة کاربر دقیق نباشد یا اینکه علایق کاربر گسترده باشد.

جست و جو کردن[۶] : در مواردی است که خواستة کاربر دقیق باشد.

۱-۱- مراحل بازیابی اطلاعات

در بازیابی اطلاعات چندین مرحلة مهم وجود دارد :

۱- ایندکس‌بندی^{^[۱]}

۲- خطی سازی سند^{^[۲]}

حذف نشانه‌ها و فرمت^{^[۳]}
نشان گذاری^{^[۴]}

۳- فیلتر کردن^{^[۵]}

۴- ریشه‌یابی^{^[۶]}

۵- وزن دادن^{^[۷]}

۶- رتبه بندی^{^[۸]}

[1]- Indexing

[2]- Document Linearization

[3]- Markup and Format Removal

[4]- Tokenization

[5]- Filtration

[6]- Stemming

[7]- Weighting

[8]- Ranking

[1]-Information Retrieval(IR) System

[2]-Document

[3]-Relational Stand-Alone Database

[4]-Hypertext Networked Database

[5]- Browsing

[6]- Quering

یک فایل فشرده حاوی یک فایل:

۱. ابزارهای MATLAB برای بازیابی اطلاعات – گزارش درسی

نوع فایل: Microsft word Office

تعداد صفحات: ۸۵

حجم: ۳ MB

رمز فایل فشرده :

www.tnt3.ir

فهرست مطالب

فهرست مطالب
فصل ۱: بازیابی اطلاعات ۵
۱-۱- سیستم بازیابی اطلاعات ۶
۱-۲- مراحل بازیابی اطلاعات ۷
۱-۲-۱- شاخصگذاری (ایندکسبندی) ۷
۱-۲-۲- خطیسازی سندها ۸
۱-۲-۳- فیلتر کردن ۱۰
۱-۲-۴- ریشه‌یابی کلمات ۱۲
۱-۲-۵- وزن‌دهی ۱۴
۱-۳- معیارهای صحت و کیفیت در بازیابی ۱۶
۱-۴- الگوهای وزن‌دهی ۱۷
۱-۴-۱- وزن‌دهی با فرکانس کلمات ۱۷
۱-۴-۲- مدل فضای برداری سالتون ۲۲
۱-۴-۳- وزن‌های محلی ۲۳
۱-۴-۴- وزن‌های سراسری ۲۴
۱-۴-۵- چگالی کلمات کلیدی ۲۵
۱-۴-۶- نارساییهای چگالی کلمه ۲۶
۱-۵- سایر روش‌های پیش پردازش زبانی ۲۶
۱-۵-۱- تشخیص زنجیرههای مرجعیتی ۲۷
۱-۵-۲- برچسب زنی معنایی نقش کلمات ۲۸
۱-۵-۳- برچسب زنی نحوی لغات ۲۸
فصل ۲: معرفی ابزار بازیابی اطلاعات Matlab 30
2-1- مقدمه ۳۱
۲-۲- نحوه نصب ابزار TMG 33
2-3- ابزار شاخص‌گذاری (ایندکس‌گذاری) ۳۵
۲-۴- ابزار کاهش ابعاد ۳۹
۲-۵- ابزار فاکتورگیری نامنفی ماتریس ۴۲
۲-۶- ابزار بازیابی اطلاعات ۴۵
۲-۷- ابزار خوشه‌بندی ۴۸
۲-۸- ابزار دسته‌بندی ۵۰
فصل ۳: ضمائم ۵۳
۳-۱- تبدیل داده‌ای ۵۴
۳-۱-۱- تجزیه ویژه‌مقدار ۵۴
۳-۱-۲- شاخص‌گذاری معنایی پنهان (LSI) 55
3-1-3- فاکتورگیری نامنفی ماتریس (NMF) 61
3-1-4- مقایسه NMF با LSI 62
3-2- خوشه‌بندی ۷۰
۳-۲-۲- رویه خوشه‌بندی ۷۱
۳-۲-۳- اندازه‌گیری شباهت ۷۲
۳-۲-۴- ساختارهای داده ۷۳
۳-۲-۵- ارزیابی ۷۴
۳-۳- خوشه‌بندی متنی ۷۴
۳-۳-۲- الگوریتم خوشه‌بندی k-Means 75
3-3-3- الگوریتم خوشه‌بندی Bisecting Kmeans 77
3-3-4- معیارهای خارجی کیفیت خوشه‌بندی ۸۰
مراجع ۸۳

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com