Warning: Declaration of tie_mega_menu_walker::start_el(&$output, $item, $depth, $args, $id = 0) should be compatible with Walker_Nav_Menu::start_el(&$output, $data_object, $depth = 0, $args = NULL, $current_object_id = 0) in /home/tnt3ir/domains/tnt3.ir/public_html/wp-content/themes/sahifa-wpcity/functions/theme-functions.php on line 1962
دوستان عزیز برای پیدا کردن سریع مطالب مورد نظر خود، می توانید از قسمت جستجوی سریع در سایت، یک یا چند کلمه کلیدی مورد نظر خود را جستجو نمایید.
یا اینکه بر روی دو آیکون سبز رنگ "طبقه بندی موضوعات" یا "جستجوی کلمات کلیدی" در سمت راست و چپ موجود در بالای سایت کلیک نمایید...
در صورت بروز مشکل در پرداخت الکترونیکی؛ میتونید ایمیلی ، پیامکی، تلفنی یا تلگرامی بگید تا فایلتون براتون ارسال بشه.
آتوماتای سلولی، آتوماتای یادگیر و مدلهای محاسباتی اکتشافی مبتنی بر آتوماتای سلولی و یادگیر | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
طبقه بندی موضوعات
جستجوی کلمات کلیدی
پنج‌شنبه , 25 آوریل 2024
آخرین مطالب
خانه -> کامپیوتر -> مدلهای محاسباتی اکتشافی مبتنی بر آتوماتای سلولی و یادگیر

مدلهای محاسباتی اکتشافی مبتنی بر آتوماتای سلولی و یادگیر

امروزه آتوماتای سلولی در زمینه­های متعددی از جمله تولید الگوهای تصادفی، نظریه محاسبات، مدلسازی سیستمهای فیزیکی و بیولوژیکی و محاسبات کاربردی مورد استفاده قرار گرفته است.طبق تعریف، می­توان به آتوماتای سلولی به عنوان یک مدل محاسباتی عمومی نگریست که عملیات بر روی این مدل محاسباتی طبق قوانین سلولی صورت می­پذیرد.

از طرفی گرایشی در جامعه علمی برای نمونه‌سازی و حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی بوسیله  به کار بردن استعاره‌های طبیعی[1] وجود دارد. این مسئله اصولاً به عدم بهره‌وری الگوریتم‌های بهینه‌سازی معمول در حل مسائل  دارای مقیاس ترکیبی بزرگتر و یا مسائل به شدت غیرخطی، ارتباط دارد.

یکی از شاخصه‌های معمول بهینه‌سازی عدم انعطاف آنها در جهت تطبیق دادن الگوریتم حل با یک مسئله ارائه شده است. اساساً یک مسئله داده شده در چنین روشی بنحوی نمونه‌سازی می‌شود که یک الگوریتم ساده معمول می‌تواند از عهده آن برآید. این مسئله در کل نیازمند گرفتن چندین فرض می‌باشد که ممکن است تأیید آنها در خیلی از موقعیت‌ها آسان به نظر نرسد. با توجه به هدف غلبه کردن بر این محدودیت‌ها، الگوریتم‌های کلی هدفمند انعطاف‌پذیر و قابل تطبیق لازم هستند.

 

کلمات کلیدی

آتوماتای یادگیر- آتوماتای یادگیر سلولی- کلونی زنبور- آتوماتای یادگیر سلولی -گروهی

 

فهرست مطالب

2- مروری بر تحقیقات گذشته 8
2-1- مقدمه 9
2-2 -آتوماتای سلولی 9
2-2-1- تعريف آتوماتای سلولی 11
2-2-2 -انواع آتوماتای سلولی 13
2-2-3 – کاربردهای آتوماتای سلولی 16
2-3- آتوماتای یادگیر 17
2-3-1- آتوماتای یادگیر با ساختار ثابت 17
2-3-2- آتوماتای یادگیر با ساختار متغیر 20
2-3-3 آتوماتای یادگیر سلولی 24
2-3-4- آتوماتای سلولی یادگیر نامنظم 25
2-4- مدلهای محاسباتی اکتشافی 28
2-4-1- الگوریتمهای تکاملی 28
2-4-2- مدلهای محاسباتی مبتنی بر هوش اجتماعی 33
2-4-3- الگوریتم جستجوی همساز 47
2-5- مدلهای محاسباتی اکتشافی مبتنی بر آتوماتای سلولی و یادگیر 49
2-5-1- مدل ترکیبی آتوماتای یادگیر و روش بهینه سازی گروه ذرات 49
2-5-2- مدل ترکیبی آتوماتای سلولی یادگیر و روش بهینه سازی گروه ذرات 50
2-5-3- الگوریتم ترکیبی آتوماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک 52
2-5-4- مدل ترکیبی آتوماتای یادگیر سلولی و محاسبات تکاملی (CLA-EC) 54
2-5-5- الگوریتم ترکیبی آتوماتای یادگیر و کلونی مورچه 57
2-6 -خلاصه فصل 59
مراجع 58

 

 

 

کاربر گرامی

برای دانلود فایل های مورد نظرتان بایستی بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک نمایید .

پس از چند ثانیه ، فایل مورد نظر شما به سبد خریدتان اضافه گردیده و این دکمه تبدیل به دکمه "پرداخت" خواهد شد.

با کلیلک بر روی دکمه "پرداخت" ، وارد صفحه پرداخت خواهید شد .

با وارد کردن اطلاعات و ایمیل خود ، فایل مورد نظر به ایمیل شما ارسال گردیده و همچنین لینک دانلود فایل بلافاصله برایتان به نمایش درخواهد آمد.

– قابل پرداخت با تمام کارتهای بانکی + رمز دوم

– پشتیبانی سایت ۰۹۳۵۹۵۲۹۰۵۸ – Info@tnt3.ir – universitydatainfo@yahoo.com




سفارش ترجمه متون عمومی و تخصصیفروشگاه اینترنتی کتاب - خرید آنلاین کتاب - دانلود کتاب الکترونیکی
لیست محصولات مورخ 1399/09/27